科大讯飞刘庆峰：大模型底座能力决定发展高度 中国需要建立自主可控的通用大模型底座

小枫来为解答以上问题。科大讯飞刘庆峰：大模型底座能力决定发展高度 中国需要建立自主可控的通用大模型底座,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！

　　人民政协网6月28日电讯飞星火V4.0来了！6月27日，科大讯飞（002230）在北京发布讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用。讯飞星火V4.0七大核心能力全面提升，整体超越GPT-4 Turbo，在8个国际主流测试集中排名首位，国内大模型全面领先。

　　大模型个性化时代到来！讯飞星火APP/Desk全新升级，发布“个人空间”，打造更懂你的AI助手；面向专业领域的个性化应用，科大讯飞升级讯飞晓医APP，上线个人数字健康空间，打造每个人的健康助手；业界首发星火智能批阅机，“AI助教”助力老师减负增效、因材施教；讯飞AI学习机升级 1对1 答疑辅导功能，打造每个孩子的AI学习助手。

　　大模型在给我们的工作、生活带来便利的同时，也存在各家生成内容差不多、生成内容较泛、不够实用的情况，怎么样让大模型更好用，在工作生活中形成独特的价值？科大讯飞给出答案——打造更懂你的AI助手。

　　如何打造懂你的AI助手？刘庆峰提出，AI助手要能够基于用户画像进行个性化表达，基于使用历史进行记忆学习，基于个人资料进行增强学习。在构建用户个人画像时，人设风格可以自己选定，也可以根据对话和使用历史动态完善，进而形成个性化的表达风格；AI助手再结合个人资料，就可以生成个性化和针对性内容。

　　基于此，讯飞星火APP及桌面版全新升级改版，率先发布“个人空间”，用户可以上传自己的工作、学习、生活、健康等各类资料，形成每个人的专属知识库，再结合人设，让大模型生成更个性化内容。此外，讯飞星火首批上线 14 个智能体，面向特定场景打造专属助手。

　　科大讯飞研究院院长刘聪现场演示“个人空间”效果，当他上传了女儿写的小作文并选取符合女儿风格的AI人设标签后，星火生成了一篇活泼、可爱更个性化的文章；当他上传了讯飞翻译机的产品海报、用户短视频、相关录音，星火也可以根据这些多模态信息生成产品培训文档，还可以对生成的信息进行多模态溯源。大模型进入个性化时代，大模型工作、学习“可用性”飙升！

　　刘庆峰认为，语音将成为万物互联时代人机交互的主要方式，人机交互最重要的场景是远场、噪声、多人说话、多语言，因此万物互联时代的AIUI（人工智能用户界面）要满足远场高噪声、多语言多方言、全双工、多模态等标准。科大讯飞也主导制定了全双工语音交互ISO/IEC国际标准，并于2023年5月发布。

　　自去年5月6日发布以来，讯飞星火大模型正成为国家能源集团、中国石油、中国移动（600941）、中国人保（601319）、太平洋保险、交通银行、奇瑞汽车、中国一汽、大众汽车、江汽集团、海尔集团等多领域头部企业的首选。

　　讯飞星火已经在代码、合规审查、客服、评标、智能交互等多个典型场景产生应用成效，以交通银行为例，基于星火大模型能力的产品iFlyCode覆盖6000+研发人员，代码采纳率达38%，工作效率显著提升。

　　如何更好地解决企业大模型应用的最后一公里问题？刘庆峰谈到，企业首先要科学地认识大模型能力的边界，根据任务难度选择合适方案，并且用更少的算力、更高的效率，打造企业专属大模型。随着星火V4.0的发布，他认为用智能体平台打造每个岗位的专属助手的时间已经到了。

　　现场星火企业智能体平台正式发布。围绕搭建智能体的三大关键能力，当前企业智能体平台已覆盖400+AI原子能力，集成90+外部信源，打通100+内部IT系统，可供企业结合业务场景快速构建可落地的智能体应用。平台还围绕生产域、科创域、办公域、管理域上线32个企业智能体，供企业即插即用。

　　基于企业智能体平台，科大讯飞打造了星火商机助手、星火评标助手等典型应用案例，为企业应用打样。

　　其中，星火商机助手可以实现商机线索应知尽知、客户拜访提质增效、销售管理智能研判，助力一线销售和商机管理效能提升。星火评标助手通过标前寻源、智能评标、定标审核等功能，智能评标结果人机一致率达98%，投标异常检出率超过80%，在大幅提升企业评标效率同时降低采购成本。

　　此外代码智能体iFlyCode集成了代码生成助手、架构设计助手、代码问答助手、测试助手、数据库优化助手、代码审核助手等六大场景智能体，将采纳率由30%提升至52%，大幅度提升企业智能体的实用性。

　　讯飞星火大模型带来行业赋能的同时，也在助力开发者生态蓬勃发展。自今年1月30日讯飞星火V3.5发布以来，短短5个月，星火开发者生态加速增长，开发者数从598万增长到702万，新增超104万；海外开发者数超40万；大模型开发者达57万。越来越多开发者正加入星火生态，释放更多刚需场景的应用价值。

　　刘庆峰说，只有自主可控的繁荣生态，才有中国通用人工智能的大未来。面向未来的人工智能新生态，他强调要关注源头技术生态、智能体生态、应用生态和行业生态，实现自主可控和软硬一体，才能实现大模型的深度落地；既要科学理性地认识中美在大模型上的综合差距，也要有信心快速追赶，给出从源头技术、到产业生态、再到应用落地的一整套的打法，以长期主义来打造真正自主可控的AI产业生态。（孙光）

来源：人民政协网

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