电磁暂态仿真家族又添新成员，iES-RTGTS亮相智能电网学术研讨会

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　　本网讯 4月27日至28日，由中国电工技术学会电力系统控制与保护专业委员会指导，《电力系统保护与控制》杂志社、清华大学电机工程与应用电子技术系、华中科技大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院联合主办的第十五届中国智能电网学术研讨会在美丽的上海举行。积成电子（002339）作为本次学术研讨会的支持单位，受邀携“大规模电网通用电磁暂态仿真平台”布展、参会，公司董事长王良做了题为《自主化高性能电磁暂态仿真平台iES-GTS技术及应用的最新进展》的报告。

　　积成电子自从2019年在许昌的第十届智能电网学术研讨会议上发布大规模交直流电网电磁暂态关键技术以来，已经连续做了三次报告，持续介绍了积成电子在电磁暂态仿真领域的技术及产品，本次会议继续介绍了仿真技术以及应用的最新进展。

　　王良董事长在报告中首先回顾了往届会议的内容，新型电力系统的建设和发展，对传统电磁暂态仿真技术和适用场景提出了挑战，适应复杂大电网的系统级全电磁暂态仿真技术成为新的发展趋势。积成电子从底层模型、引擎到上层应用重新构建了自主化的电磁暂态仿真平台，在坚持效率优先的原则下，实现了大步长和小步长电磁暂态引擎的有机融合，达到了电磁暂态计算效率的数量级提升；同时，严格测试基础模型的准确性，达到行业内主流产品同等的仿真精度水平。

　　接着王良介绍了最新的研发进展，在过去的一年，iES-GTS系统通过了大量的案例计算及应用分析，对模型制品、系统功能、应用范围做了大量的改进和提升。

　　模型方面，在前期的报告中已经介绍了GTS的基础模型，包括机网联立求解的发电机模型，各种架空线、地下电缆以及管状地下电缆模型、带饱和特性的变压器模型以及各种电力电子模型，但在实际应用过程中，还存在很多工程化的问题。例如，基于机电暂态模型自动生成电磁暂态模型是大网仿真的主要应用模式，但是在转换过程中面临如负的负荷模型、等值发电机模型的问题，以BPA为例，GTS开发了相对应的经典发电机模型SYMCLS和等值负荷模型UDM_LN，UDM_LN可以达到与BPA的LN卡相同的效果，即提供指定的功率却不改变系统的转动惯量。在没有精确的小电源模型时，使用上述模型可以达到和机电相同的效果，从而在大网建模仿真的场景中，能够建立和机电仿真相同的模型基础，进而再精细化建模，实现更准确的电磁仿真。同时，GTS提供了典型的LCC直流、MMC直流、双馈/直驱风机、电池、跟网型/构网型储能变流器等模型，可以满足一些直流、新能源仿真场景下模型缺失的问题。

　　在仿真技术方面，针对新型电力模型多样化、系统规模大的特点，GTS完成了多速率仿真的产品化研发，通过多速率传输线将系统分成多个子网，每个子网可以采用不用的仿真步长，满足多时间尺度复杂大电网的仿真需求；同年，完成了实时化改造，推出了硬件在环仿真产品iES-RTGTS，可以适应多变的电网运行方式，打破了数字化仿真和硬件在环仿真的数据壁垒，基于统一的源数据实现二者的高效建模和交叉验证，具备和异构系统联合仿真的功能，同时，GTS提供了谐波潮流计算分析、过电压扫描计算分析、mutirun等新特性。

　　接下来，王良介绍了产品的应用情况，讲述了针对某区域电网开展的交直流电网故障仿真和录波数据对比的案例，某省级电网特高压交流系统故障导致直流换相失败的仿真案例，以及某省级电网直流低端触发脉冲丢失的故障案例，基于GTS提供的典型直流模型，均真实的反映了故障过程。针对某省级电网开展了谐波潮流仿真，参照实际测量结果，通过谐波电流注入的方式，再现了谐振现象，同时对谐波治理方案在直流系统接入后的效果进行了评估。在储能领域，针对实际储能工程开展了2000个三电平构网型变流器的仿真，系统规模约12万个三相节点，调用厂家封装的dll，采用5微妙的仿真步长，仿真10秒，耗时大概15分钟，进一步体现了系统卓越的仿真效率。

　　最后王良做了总结，指出“系统级全电磁暂态仿真技术成为新的发展趋势，主流企业和科研机构都在拓展已有产品的适用性，积成电子通过多年的自主研发，使得系统的仿真规模和效率有了数量级的提升；iES-RTGTS产品的推出，拓展了产品的应用范围，为传统设备级仿真提供了系统级的解决方案；通过大量的故障对比，验证了自主研发路径的有效性和产品正确性”。

　　展望未来，王良提出“ 产品迭代需要与行业共成长，GTS平台希望能得到更多方面的应用和改进，公司组建了技术开发和咨询服务团队，支撑新能源、直流输电、柔性功率控制、大容量储能以及复杂大电网安全稳定运行等各层面的仿真应用及模型开发工作”。

　　积成电子基于服务电力系统40年积累的技术和经验，历经十余年时间，自主研发的高性能电磁暂态仿真平台，为新型电力系统解决“双高”问题提供了一套全国产化的数字仿真工具，助力我国双碳目标的达成。。

来源：积成电子官微

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