您现在的位置是:首页 > 今日更新 > 正文

入选IDC最佳实践案例|汉得打造工业领域数据管理分析服务新标杆

发布时间:2024-08-08 13:12:11编辑:尤晓进来源:

导读 小枫来为解答以上问题。入选IDC最佳实践案例|汉得打造工业领域数据管理分析服务新标杆,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!...

小枫来为解答以上问题。入选IDC最佳实践案例|汉得打造工业领域数据管理分析服务新标杆,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!

  继今年3月,汉得入选IDC数据要素市场图谱V1.0,在IDC于近日发布的《IDC PeerScape:工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》(Doc#CHC51598524,2024年6月》报告中,汉得再获认可,成功入选IDC工业领域数据管理分析服务最佳实践案例!

  再获认可

  入选工业领域最佳实践案例

  此前,在《IDC中国制造业MES市场分析及厂商份额,2022:行业为王》、《中国供应链计划及APS市场份额报告,2022:爆发前夜》等IDC多个重磅市场份额分析报告中显示,汉得MES在中国制造业整体及新能源/汽车整车/零部件/装备/家电等众多细分行业市场份额名列前茅。

  同样,在数据领域,包括主数据、数据平台、数据治理、数据分析、数据智能应用等,汉得拥有占比50%以上的制造业客户,在制造业包括果链、新能源锂电、新能源光伏、制药、零部件、装备制造、军工等工业领域占据领先地位。

  此次,《IDC PeerScape:工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告,总结了行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径,并评选最佳实践案例,汉得携手某制造龙头集团打造资产管理和大数据技术平台,成功入选IDC工业领域数据管理分析服务最佳实践案例,并为行业用户提供相关的指导建议,供市场参考。

  未来,汉得将在数据领域中持续发力,充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,不断做强做优,释放数据要素价值,积极参与数据领域大市场中去!

  汉得助力企业

  构筑数据管理分析服务体系

  随着公司深化建设、管理模式的变化,原有业务系统模式不能很好地支撑数据分析需求,急需优化升级。某制造龙头集团面临着业务、开发、管理、效能方面的痛点:

  跨系统数据整合难

  在信息系统建设过程中,业务系统间、集团和子公司间,如SAP、EMS、MES、PPS等系统,虽然基于单据流在单据层面实现了数据打通,但在数据分析侧,没有统一的数据平台,进行数据拉通,还是以孤岛的形式存在,难以实现跨系统的数据用数需求。

  数据使用成本高

  随着业务需求发展,数据处理所需要的存储和计算成本也呈线性或指数增长,数据的应用大部分是以需求为驱动,每次新的需求或者调整都要进行定制化开发,开发周期长、效率低、成本高,缺乏可复用性和可扩展的框架体系做支撑。

  数据意识薄弱

  数据需求的管理主要是在项目级体现,被动式管理,缺乏统一的制度流程。更多的还是以做报表为主,没有全局的数据应用规划,没有完整的数据知识体系,对数据治理、数据资产和新的数据技术体系不熟悉。数据意识和数据文化急需培育。

  整体解决方案

  基于汉得H-ONE融合数据平台,和“1个平台、1套体系、5项能力、N个应用”的数据体系进行“1+1+1”数据项目建设。

  其中1个平台指支撑数据资产管理和大数据技术的技术平台,1套体系指1套数据管理体系,5项能力指数据汇聚能力、数据开发能力、数据治理能力、数据资产管理能力、数据应用能力,N个应用指经营管理、财务、采购、物流、营销等各个业务域的数据应用;“1+1+1”数据项目指数据管理体系建设、数据治理项目建设、数字化运营项目建设。

  通过数据管理体系、数据治理、数字化运营的数据项目建设,提高企业数据的价值和利用率,实现企业运营管理的数字化、智能化和精细化,实现集团数字化水平的变革性提升。

  成果价值

  在业务价值侧,帮客户实现“业务全流程可视”的一线作战;“产品/客户/合同的全周期可视”的透明管控;“实时运营/风险预警/决策支撑”的智能决策。

  在数据侧,建立可复用、可共享的数据体系,做到数据质量可控、数据可懂、安全合规,让数据“可见、可得、可用”。

  同时“授人以渔”,帮助企业搭平台、建体系,培人才,为企业持续不断的输入专业知识,帮助企业打造专业的数据团队,为企业持续的数据价值实现奠定基础。

  关于 IDC IDC(国际数据公司)是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。成立于1964年,IDC在全球拥有超过1300名分析师,为110多个国家的技术和行业发展机遇提供全球化、区域化和本地化的专业视角及服务。IDC的分析和洞察助力IT专业人士、业务主管和投资机构制定基于事实的技术决策,以实现关键业务目标。IDC于1986年正式在中国设立分支机构,是最早进入中国市场的全球著名的科技市场研究机构。在中国,IDC分析师专注于本地ICT市场研究,与本地市场高度结合,研究领域覆盖硬件、软件、服务、互联网、各类新兴技术以及企业数字化转型等方面。

  H-ONE

  汉得融合数据平台

  汉得H-ONE融合数据平台,引领企业数字化转型的“大国重器”,助力企业轻松解决数据存储计算,全方位数据治理,数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理,实现数据资产智能化运营,为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台,更是企业数据要素价值的释放者,为您开启数据要素之旅,实现业务的全面升级,激发创新能量,打造数字化成功的新篇章!

  H-ONE融合数据平台包含四大一级平台,包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台,数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。

  ▲ H-ONE融合数据平台架构

  01

  汉得Hadoop发行版HDH HDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台,源于Hadoop,高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验,采用先进的技术架构,汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH,帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性,为企业提供更优质的服务,协助企业更好地管理和运维数据集群,更好地满足企业数据底座建设需求,使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。

  ▲ HDH产品功能架构

  02

  汉得数据服务平台HDSP

  汉得数据服务平台HDSP,提供数据全生命周期管理一站式服务,整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据,方便企业快速挖掘数据价值,对内外提供数据应用与服务能力,助力企业快速搭建自己的数据中台,协助企业合力打造数据价值链生态闭环,帮助企业实现降本增效。

  HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件,以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。

  ▲ HDSP产品功能架构

  03

  汉得主数据平台HMDP

  汉得主数据平台HMDP,是基于H-ZERO微服务架构平台,由多个应用组件通力构成,是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。

  为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑,确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性,持续提升数据质量和主数据应用能力。

  ▲ HMDP产品功能架构

  04

  汉得数据运营平台HDOP

  汉得数据运营平台HDOP,打破组织的壁垒,拉通跨域数据,沉淀行业数据模型,提供端到端开箱即用应用场景,通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。

  ▲ HDOP产品功能架构

  携手汉得,成就强品牌梦想!

来源:汉得信息官微

以上就是关于【入选IDC最佳实践案例|汉得打造工业领域数据管理分析服务新标杆】的相关内容,希望对大家有帮助!

标签:

上一篇
下一篇