远光智言：构建企业管理大模型，打造AI+智能应用场景

小枫来为解答以上问题。远光智言：构建企业管理大模型，打造AI+智能应用场景,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！

　　当前，随着生成式人工智能的飞速发展，大模型在各个行业领域展示出前所未有的应用潜力与价值。其中，大模型通过深入学习和理解特定行业、领域的专业知识、规则和数据，能够更好地理解行业术语、流程和复杂场景，从而提供比通用大模型更专业、精准、高效的知识管理与应用，逐渐成为大模型落地应用的重要方向。

　　聚焦企业经营管理场景，远光软件（002063）依托多年深耕人工智能领域的产品技术积累，推出低成本、轻量化、可私有化部署的企业管理大模型——远光智言，可基于企业沉淀的大量业财数据、业务处理规则构建大模型应用和向量数据库，帮助企业在小算力场景下快速搭建专业领域的AI应用，组件式地为各类业务系统提供专属AI服务，打造“AI+”智能应用场景，赋能企业数智化发展。

　　产品特性

　　远光智言基于通用大模型底座，通过对模型进行微调及增量训练，对专业知识进一步提取、精炼，可助力企业构建专属的本地知识库，适应特定行业和应用场景的大模型应用。

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　　专业的企业垂域知识服务

　　针对企业垂直领域知识的大模型应用需求，远光智言构建了专门的企业经营管理数据集，并形成了针对大型企业集团，特别是央国企的数据集构建方法论，为大模型的持续迭代进化提供数据基础。专业数据集被用于大模型的继续预训练和微调后，有效增强了大模型在专业领域的性能，更加适用于企业经营管理需求。

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　　灵活的多模型调用机制

　　远光智言采用通用的大模型服务接口，在其上开发的各种应用除了可以使用自己训练的大模型，也可根据需要调用其他大模型服务，并具备不断扩展的能力，避免企业重复建设，提供更全面的知识服务与智能应用。

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　　独创的RAG应用构架

　　远光智言针对企业客户的使用习惯和信息化建设基础，结合自研知识图谱平台，构建新型RAG应用构架，既能提供一般RAG产品的知识检索服务，也可以提供业务规则要求更高的知识推理服务。

　　产品功能

　　依托“私有化部署+本地知识库”的服务模式，远光智言可提供知识问答、专业文本生成等一系列能力支持，为用户提供便捷、智能的知识服务体验，辅助高效准确完成各项工作。

　　知识问答

　　基于AI技术实现文档内容的理解和解析，将分散的文档知识进行整合、处理、清洗以及语义向量化，轻松自定义专业知识库。

　　通过与大模型的深度学习能力相结合，可作为领域业务专家解答问题，不再是简单的内容检索，能解析用户问题、识别意图，不仅能答疑解惑，还能提供知识匹配，定位答案内容的出处及来源文档。

　　模型还具备逻辑思考能力，能与用户共同探讨问题。这有助于理论学习、业务探索、经验总结等，降低知识获取成本，提升个性化和智能化学习体验，全面赋能业务流程。

　　创作助手

　　在知识库基础上延伸创作助手应用，聚焦企业内部专业文案写作，集素材搜索、内容撰写、修改润色于一体。用户只需输入主题、写作要求等少量的指令，创作助手即能快速理解并响应用户的写作需求，利用内容知识储备，模仿专业文案的写作风格和逻辑，提供个性化、高质量的内容创作服务。

　　应用场景

　　远光智言适用于多业务场景，通过结合企业业务数据进行微调，可帮助企业构建涵盖政策法规、管理制度、业务指南等各类文档的本地知识库，以自然语言交互对话的方式，让用户便捷、准确了解应用指引、业务规则等。

　　如在财务领域，通过快速准确的财务信息检索与解析，将财务的非结构化知识有效呈现，提供体系化知识聚合，可为用户提供高效便捷的财务答疑服务与个性化建议，推动财务更贴近业务，业务更还原本质。

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　　税务管理：支持将涉税政策及解读、办税指南、应用案例等导入知识库以构建税务助手，帮助财务人员在涉税业务中快速定位、深入理解和准确执行，并提出参考建议辅助税收筹划。

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　　电价管理：针对电价政策复杂、动态且多维的特点，依托电价政策知识库构建电价解读助手，帮助企业全面准确地理解和把握电价政策，实现精准查找、价有所依、严格执行、规避风险。

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　　司库管理：根据账户管理、资金集中、结算、融资、运作管理等各方向的管理模式、过程及日常运营模式等细则分类构建大模型知识库，促进各环节知识共享、提升管理决策效率、规避法律风险。

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　　支出管理：面向共享中心财务人员，构建培训咨询助手，辅助新人快速熟悉管理规定细则及应用实例；面向业务人员，提供支出报销咨询服务，帮助业务人员理解财务规定，引导规范支出和快速报销。

　　目前，远光智言凭借其技术领先性与创新性，已入选2023年广东省人工智能应用项目风云榜以及电力数字化创新应用案例。下一步，远光智言将围绕资金风控、财务经营分析报告、税收筹划、学习培训等多元应用场景，持续完善产品核心功能，为企业提供更全面的智慧赋能。

来源：远光软件官微

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