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奥飞数据半年报数据资源已修改清零,已有5家上市公司财报因数据资源发生更正或修改

发布时间:2024-08-29 17:27:43编辑:虞顺芳来源:

导读 小枫来为解答以上问题。奥飞数据半年报数据资源已修改清零,已有5家上市公司财报因数据资源发生更正或修改,这个很多人还不知道,现在让我们...

小枫来为解答以上问题。奥飞数据半年报数据资源已修改清零,已有5家上市公司财报因数据资源发生更正或修改,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!

  南方财经全媒体见习记者陈璐记者庞成广州报道

  8月28日上午,奥飞数据(300738)发布2024年半年报,显示公司数据资源金额为10.89亿元,或成为2024年半年报中数据资源入表金额最多的上市公司。然而,当日晚9点,奥飞数据对半年报数据进行了修改,将数据资源全部清零,但未发布相关更正公告。北京市中友律事务所高级合伙人夏孙明律师表示,其有必要发补正公告,说明原因,否则对投资人权益有影响。

  奥飞数据半年报数据资源数据清零

  奥飞数据此次修正涉及两处:一是将计入“无形资产”子科目下的数据资源全部清零;二是删除附注表“确认为存货的数据资源”下的所有明细数据。

  此前南财数据团队已跟进报道,8月28日上午,奥飞数据在其半年报中的“无形资产”项目子科目下的“数据资源”中,披露数据资源10.89亿元,等同于其无形资产的规模。同时,报表数据“存货”项目与附注数据“确认为存货的数据资源”出现了前后矛盾。在合并资产负债表中,奥飞数据的“存货”项目子科目“数据资源”并无数据,在附注中,却出现了“确认为存货的数资源”。28日晚间,这些错误已被修正,但奥飞数据并未发布更正公告。

  南方财经全媒体记者就此疑问联系了奥飞数据工作人员,对方回应相关报告以公司披露的数据为准,其他信息不便透露。随后记者拨打了奥飞数据投资者热线,但截至发稿前电话无人接听。

  北京市中友律事务所高级合伙人夏孙明律师表示,定期报告是投资者关注的事项,可能对公司股价及投资者决策产生影响,上市公司理应进行客观、谨慎地核算并披露。披露错误信息涉嫌违反《上市公司信息披露管理办法》。8月28日晚,公司虽然修改了错误数据但是并未发布更正公告,对此夏孙明认为有必要发补正公告,说明原因,否则对投资人权益有影响。

  超10家上市公司数据资源入表存疑

  类似的情况也发生在晶华新材(603683)的半年报中。8月12日,该公司披露的半年报显示,存货及其子科目“数据资源”金额同为3.18亿元。8月15日,晶华新材发布更正公告,将“数据资源”金额清空。

  “这个太新了,我们业务上不太能理解透彻。”一位晶华新材相关负责人在接受南方财经全媒体记者致电询问时表示,数据资源相关领域是一个新领域,企业在会计处理时遇到了不少疑惑。特别是在如何在存货项下正确设立数据资源方面理解不够透彻,导致了数值错误。

  晶华新材是一家专注于各类胶粘新材料生产的企业,在更正前的半年报中,存货及存货项目子科目“数据资源”金额相同,该企业过往存货构成多以原材料、库存商品等实物类资产为主,此次半年报将数据资源全部计入存货系操作失误。更正半年报后,晶华新材原先存货项下近3.18亿元、无形资产项下近7789万元的“数据资源”金额已做清空处理。

  在密尔克卫(603713)与华塑股份(600935)的半年报中,同样出现了存货一项与作为其子项的“数据资源”金额相同的情况。其中,华塑股份的合并资产负债表还与母公司资产负债表之间出现了矛盾,合并资产负债表中存货与项下数据资源的金额同是3.79亿元,但在母公司资产负债表中3.75亿元的存货项目子科目“数据资源”为空表。两家公司均已陆续发布更正公告。

  自2024年1月1日《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)正式实施以来,“数据资源”作为新增会计科目,允许在资产负债表的存货、无形资产、开发支出项目下列示。尽管多家A股上市公司在今年一季度财报中相继披露了数据资源的“入表”情况,但随后又有5家企业对这些数据进行了更正。这一情况在半年报中再次出现。

  截至2024年8月29日,已有超过4000家上市公司披露了半年报,其中至少10家公司出现了疑似会计处理失误的问题。目前,已有四家公司发布了更正公告,另有一家虽未发布公告,但已对半年报数据进行了修改。

  此前,厦门国家会计学院党委副书记、副院长丁友刚在接受南方财经全媒体记者采访时表示,由于《企业数据资源相关会计处理暂行规定》刚刚实施,可能有的企业没有注意到财务报表项目和格式的调整,造成了财务报表填列错行,因此进行了财务报表更正。

  “《暂行规定》的实施是一个积极的开端,但企业在实际操作中显然遇到了困难。会计准则的新领域总是需要时间去适应,特别是在无形资产如数据资源的评估和分类方面。”丁友刚指出,数据资源是无形的资产,其价值的波动性和不确定性较大。因此,企业在将数据资源入表时需要非常详慎,确保数据资源的真实价值和合法性。他建议,监管机构需要制定严格的指南和披露要求,确保数据资源入表的透明度和公信力,并可尝试通过案例分析和最佳实践分享,引导企业正确理解和应用数据资源入表。

来源:21世纪经济报道

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