大模型“慢思考模式”成大势所趋 360发布CoE架构提前卡位

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　　讯（记者 傅苏颖）日前，OpenAI发布的o1-preview引发业内广泛关注。据悉，o1-preview的工作原理本质上是CoT（Chain-of-Thought,思维链）的自动化，把一个复杂问题拆解成若干简单步骤，从而有利于大模型解决复杂的逻辑问题。o1采用的这种“慢思考模式”，将使复杂人工环节的自动化成为大势所趋。

　　据悉，这种方法并非OpenAI首创，早在7月底的ISC.AI 2024大会上，360集团创始人周鸿祎就宣布，“用基于智能体的框架打造慢思考系统，从而增强大模型的慢思考能力”，并多次表达类似观点。同时，360发布的CoE（Collaboration-of-Experts,专家协同）技术架构及混合大模型，就是该方法的产物，该技术架构也已应用于多个产品中，比如360 AI搜索、360 AI浏览器。

　　值得一提的是，CoE架构并非只接入了一家企业的模型，而是由360牵头，百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等16家国内主流大模型厂商合作打造，目前已接入了这些企业的54款大模型产品，未来预计会全量接入100多款大模型产品。

　　同时，CoE技术架构不仅接入了“大模型”，还接入了很多十亿甚至更小参数的专家模型，这使得整个系统更加智能。CoE架构在实现“让最强的模型回答最难的问题”的同时，还能在回答简单问题时调用更精准的“小模型”，在获得高质量回答的同时，节约推理资源、提升响应速度。

　　业内人士表示，拥有了底层技术创新的情况下，国内在做应用和产品层面的优势更大。一方面，360通过CoE技术架构，构建了国内首个大模型竞技平台——模型竞技场（bot.360.com），目前已经入驻360 AI浏览器，成为国内大模型领域的基础设施。在多模型协作模式下，用户可从16家国内主流大模型厂商的54款大模型中任意选择3款大模型，进行多模型协作，以此达成比单个大模型回答问题好得多的效果。另一方面，CoE还成为了支撑360 AI搜索的底层技术架构。

来源：中证网

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