零点有数携手北京烟草：打造北京卷烟市场监测平台，助力营销数字化转型

小枫来为解答以上问题。零点有数携手北京烟草：打造北京卷烟市场监测平台，助力营销数字化转型,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！

　　【编者按】

　　在数字化时代，烟草行业正通过构建一体化平台和数字化产业链，培育“新质生产力”。零点有数（301169）融汇行业内外部多源数据资源，充分挖掘数据价值，科学选择算法和大数据分析模型，实现对北京市卷烟市场运行状况的科学动态监测，助力北京市烟草公司营销中心在卷烟营销数字化转型方面迈出高质量发展的坚实一步，该成功案例经由烟草在线报道。

　　结合北京市烟草零售终端现有数据情况以及特有的市场特点，零点有数为中国烟草总公司北京市公司营销中心定制开发了以“卷烟市场动态监测”为核心的集成算法模型，并开发部署了“北京卷烟市场监测平台”，将营销业务数据可视化呈现，有力提升了营销工作效能，为推动经验营销向数字营销的转变夯实基础。

　　“北京卷烟市场监测平台” 于2024年6月正式上线，是北京市烟草公司营销中心在卷烟营销数字化转型方面迈出的重要一步。该平台的主要特点有：

　　1. 融汇行业内外部多元数据：包括人口大数据、地理及商圈环境POI大数据、卷烟零售现代终端扫码数据、历史投放与订购数据等：

　　2. 生成动态更新数据库：对数据进行科学预处理、特征提取，并把算法模型构建内嵌，实现市场状态的科学动态监测；

　　3. 核心功能：数据动态更新、实时预警、关键信息与数据可视化展示、自动生成市场状态分析周报及月报。

　　三步路径，直面挑战

　　数据治理、数据应用、数据能力建设是数字化转型的关键。从烟草商业企业营销业务现状来看，其在数据治理、数据利用和智能化程度上仍有很大提升空间。

　　零点有数基于多年烟草行业客户服务积累的行业洞察和在数据智能化应用以及数字化平台建设等方面积累的丰富经验，通过三步路径实现本次服务目的：

　　01

　　进行科学有效的样本分层抽样

　　当前零售终端建设大多面临数采客户分布不均、数据质量参差不齐的问题，基于此现状，传统的统计抽样适用性不高，而大数据时代“要全体不要抽样，要效率不要绝对精度，要相关不要因果”的数据处理思维恰能弥补此不足。以海量的原始交易信息为数据基础，动态判断终端数采客户的数据质量，同时依据客户实际经营能力、周围商圈能力等相关标签对零售客户进行重新分层，自动选取每一层级中质量较高的头部数采客户纳入算法模型中，随着终端样本质量不断提升、数采客户体量不断扩大，参与模型训练的优质终端也会更多，数据还原的精度也会更高。

　　02

　　设计智能优化的机器学习算法

　　依据不同市场数据情况，选取最适合的算法模型，并通过超参设计，保证模型运行效果。算法设计体现开放性、先进性和创新性，适用于海量数据（603138）、多变量下的数据计算，特别适用于像终端数据这种波动性强、缺失较多的数据场景。同时选取机器学习算法，本身具有不断学习、精度不断提高的能力，可学习可拓展，不断提升数据决策的支撑度。

　　03

　　构建科学客观的市场评价体系

　　将市场状态监测指标，如社会存销比、价格指数、毛利率等，结合投放、订购等交易指标，进行相关性分析，动态设计指标权重，构建卷烟市场状态动态评价体系，该评价体系以不同品牌、价类、价区、档位等视角出发，实现市、区两级联动，展现细分到单一规格的“俏紧平松软”市场状态。

来源：零点有数官微

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