面向系统制造商的英伟达MGX服务器规范揭晓

NVIDIA 在 Computex 开幕主题演讲中介绍了 NVIDIA MGX 服务器规范，这是一种面向系统制造商的模块化参考架构，使他们能够快速且经济高效地构建 100 多种服务器变体，以适应广泛的 AI、高性能计算和 Omniverse 应用程序。

ASRock Rack、华硕、技嘉、和硕、QCT 和 Supermicro 等制造商将采用 MGX，帮助降低高达 75% 的开发成本，并将开发时间缩短三分之二至仅六个月。MGX 为其服务器机箱提供了针对加速计算而优化的基本系统架构，并允许他们选择 GPU、DPU 和 CPU。设计变体可满足独特的工作负载，例如 HPC、数据科学、大型语言模型、边缘计算、图形和视频、企业 AI 以及设计和模拟。MGX 可以轻松集成到云和企业数据中心。

Supermicro 和 QCT 将率先上市，MGX 设计将于 8 月推出。Supermirco 发布了新公告，推出了包含 NVIDIA Grace CPU Superchip 的 ARS-221GL-NR 系统。另外，QCT 发布的新公告介绍了将使用 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片的 S74G-2U 系统。软银公司还计划在日本各地推出多个超大规模数据中心，使用 MGX 在生成式 AI 和 5G 应用程序之间动态分配 GPU 资源。

设计的灵活性

数据中心面临着满足不断增长的计算能力和减少碳排放以应对气候变化的要求，同时努力降低成本的压力。MGX 的模块化设计为系统制造商提供了满足客户独特预算、供电、热设计和机械要求的工具。

MGX 适用于不同的外形尺寸，并与当前和未来几代 NVIDIA 硬件兼容，包括：

机箱：1U、2U、4U(风冷或液冷)

GPU：完整的 NVIDIA GPU 产品组合，包括最新的 H100、L40、L4

CPU：NVIDIA Grace CPU Superchip、GH200 Grace Hopper Superchip、x86 CPU

网络：NVIDIA BlueField®-3 DPU、ConnectX-7 网络适配器

MGX 旨在提供与 NVIDIA 产品的灵活、多代兼容性，确保系统构建者可以重复使用现有设计并轻松采用下一代产品。这与 NVIDIA HGX 的不同之处在于，它基于 NVLink 连接的多 GPU 基板，该基板经过专门设计，可扩展以创建 AI 和 HPC 系统。

除硬件外，MGX 还得到 NVIDIA 完整软件堆栈的支持，使开发人员和企业能够构建和加速 AI、HPC 和其他应用程序。其中包括 NVIDIA AI Enterprise，即 NVIDIA AI 平台的软件层，具有 100 多个框架、预训练模型和开发工具，可加速 AI 和数据科学，从而全面支持企业 AI 开发和部署。

NVIDIA MGX 与开放计算项目和电子工业联盟服务器机架兼容，可快速集成到企业和云数据中心。

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