谈到卫星数据有时越多越好

大约有 7,000 颗卫星 绕着地球旋转，每天扫描我们星球的表面并生成数百 TB 的数据。这些卫星由许多不同的政府和商业实体运营，它们产生的数据分散在具有不同议程的不同利益相关者中，这使得任何一个研究团队都不可能充分利用世界轨道传感器的全部潜力。

史蒂文斯理工学院的研究人员现在已经创建了一个数字平台，使数十个组织能够模拟轨道设备群和陆基天线之间的信息交换，以管理复杂的地球科学问题，例如发现野火。该平台被称为新观测策略试验台，简称NOS-T。

“NOS-T 为研究人员提供了一种快速构建协作空间研究项目原型的方法，”负责该项目的史蒂文斯大学系统工程副教授保罗·格罗根 (Paul Grogan) 说。“它消除了许多可能阻止这些分布式任务开发的挑战。”

Grogan 和 Stevens 的同事在他们的工作中 描述了如何使用网络卫星生成更详细的图像，从而更好地了解地球表面正在发生的事情。使用多颗卫星还可以更轻松地连续监测特定位置，这在试图追踪野火或监测水饱和土壤以预测山体滑坡时非常重要。相比之下，单个卫星只能扫描它们经过的区域。

NOS-T 的工作原理是让组织能够独立地为自己的卫星和数据建模，然后交换包含有限数量的已批准数据的消息。实际上，NOS-T 充当结缔组织，使组织能够连接设备和共享数据，而无需相互提供对有关数据、控制算法和他们正在使用的其他技术的敏感信息的直接访问。

Grogan 解释说，此类保障措施是说服私人组织相信共享数据是安全的，或说服政府搁置国家竞争并在联合研究项目上进行合作的唯一方法。“这种合作关系并不容易，但如果你不知道如何使用数字模拟进行合作，你将永远无法在现实世界的太空任务中进行合作，”他说。

NOS-T 将很快部署到现实世界的太空任务规划中，宇航局地球科学技术办公室将于明年开始使用 NOS-T 评估任务提案，一些任务设计者已经使用 NOS-T 来验证新的研究框架在申请联邦资助之前。“使用 NOS-T，你可以在开始投入数百万美元建造设备和发射卫星之前检查太空项目的分布式方面是否可行，”格罗根说。

未来，像 NOS-T 这样的协作数字平台可以帮助卫星直接相互通信，消息由机载人工智能算法处理，以围绕共同的研究目标自动协调传感器。目前，目标是简化开发和验证分布式任务的过程，帮助世界各地的研究人员更好地利用来自世界轨道传感器的数据。

“随着太空发射成本的下降，我们看到各种组织开始将传感器送入轨道，”格罗根说。“这意味着太空研究的未来必须是协作的——但首先，我们需要能够像测试我们正在使用的硬件一样彻底地建模和测试协作关系。”

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