熊与人类共存的重新思考

距离罗马大都市不到两个小时的车程，熊仍然在树林里漫步。马西加棕熊或亚平宁棕熊是欧洲棕熊的一个亚种，目前数量约为 70 头。由于保护、教育工作和防止这些动物有时造成损害的措施得到改善，该种群得以幸存，并且近年来甚至略有增加。

但濒临灭绝的熊仍然在高速公路上死亡，或者死于松露猎人为竞争对手的松露嗅犬放置的毒饵。并非在其栖息地的所有地方，人们都同情这种大型食肉动物。

地图标识了共存区域

为此，Paula Mayer 萌生了在阿布鲁佐、拉齐奥和莫利塞国家公园地区创建人类与熊共存模型的想法，并将其绘制在她硕士论文的地图上。

该地图旨在支持地方一级的相关人员(当局、自然资源保护主义者、农民和旅游专家)确定促进人熊共存应优先考虑的领域和措施。

“这个项目试图理性地看待景观，并弄清楚人类和大型食肉动物在哪里、在什么情况下成功共存，在哪里不能共存，”梅耶尔解释道。她的导师、苏黎世联邦理工学院教授 Adrienne Grêt-Régamey 鼓励 Mayer 将她的工作方法转化为科学出版物，该出版物刚刚发表在《保护生物学杂志》上。

评估了 21 个城市

Mayer 使用她的模型为阿布鲁佐国家公园及其周边地区的总共 21 个城市创建了地图。作为例子，她选择了三个城市并对它们进行了更详细的分析。

虽然一个城市对大型食肉动物持积极态度，使得熊与人类共存的可能性很大，但在另一个接受调查的城市和平共处的可能性却很小。“这取决于市里的人们是否长期与熊接触，或者他们是否只是道听途说才知道这些动物。” 梅耶尔说，令她惊讶的是，在某些情况下，相距几公里的市政当局往往对熊有不同的看法。她解释说，这主要是因为散布(虚假)信息的个人舆论制造者。

共存问题还取决于某个城市的人们是否依靠自己的农产品或靠旅游业或远离家乡谋生。“由于阿布鲁佐国家公园的野生动物旅游业正在蓬勃发展，依赖旅游业的城市甚至可以从熊中受益。” 我们还投入资金，使当地的废物处理、水果作物和牲畜能够防熊。农村城市的情况有所不同，预防性保护措施往往滞后。“如果你只有十只羊，一只熊杀死了其中一只，你就会觉得你的生计受到了威胁，”梅耶尔说。

全球性问题

梅耶尔认为，“大型食肉动物问题”在任何地方都是一样的。她说，这主要是一场充满情感的城乡冲突，并且有很多象征意义投射到动物身上。“但这更多的是人际问题和控制;野生动物只起到象征性的作用。”

梅耶尔补充道，问题是当地需要采取什么措施才能成功实现熊与人类的共存。对当地人的采访中发现的一个重要因素是，他们希望政府赔偿金能够更快地支付，减少繁文缛节，或者实际上是让政府首先实际支付此类款项。“有些人很生气，因为他们从未因个别熊造成的伤害而得到赔偿，尽管他们做出了相反的承诺。”

实用的工具

该模型和生成的共存地图构成了一种实用工具，例如用于检查景观中的熊与人类共存如何随时间变化。它还可以用来测试措施在地方层面是否有效。

梅耶尔说：“如果模型生成的地图显示了共存度较低的地区，尽管采取了围栏等措施来保护蜂箱免受熊的侵害，你就可以推断出该措施的有效性，以及其他措施是否可能更好地促进该地区的共存。” “我们可以通过模型很好地评估甚至预测这一点。”

而且也不需要强大的大型计算机来生成这些地图：当前的地图是在梅耶尔的笔记本电脑上制作的。

具有多个节点的网络

梅耶尔使用贝叶斯网络来解决这个多层问题。这种网络以条件概率运行，可以考虑和连接各种不同的因素。该模型方法考虑了既代表人类观点又反映熊的需求的因素。这些变量可以用显式的本地信息进行更新。为了获得这些信息，她与自然保护、旅游和研究领域的专家合作，并对当地人进行了采访。

熊的观点由合适的栖息地、迁徙走廊以及是否存在有吸引力的人造食物资源等因素来代表。后者包括不耐熊的废物处理设施、果园和牲畜。这会影响熊出现在定居点及其周围的可能性。

该模型还考虑了对熊的威胁，例如没有围栏的公路和铁路路段或旅游干扰较多的地区。人类的视角受到不同类型的农业、狩猎和松露采集等网络节点以及当地政策、损害赔偿、有关熊的知识和情感的影响。

为了生成地图，模型将所有这些节点链接起来并将它们考虑在内。该地图显示了人与熊共存效果最好的区域。这些地区人们的耐受力较高，熊的生存条件也较好。但它也显示了情况更糟的地区。梅耶尔说：“这个模型非常适合绘制大型食肉动物和人类共存的复杂相互依存网络。”

此外，网络节点可以根据需要进行扩展：在其他情况下，可以删除和替换节点或添加新节点。这使得模型可以相对容易地适应和定制其他情况——例如，其他地区或狼等动物物种。研究人员解释说：“与实地人员合作，将当地情况的具体信息纳入模型中至关重要。”

梅耶尔在苏黎世联邦理工学院环境科学研究项目实习期间遇到了这个话题。她在亚平宁山脉野生动物保护组织的一个项目中工作，该项目旨在促进人类与亚平宁山脉中部的马西卡棕熊和其他野生动物的共存。

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